7月22日，記者從中南大學(xué)湘雅醫(yī)院獲悉，醫(yī)院放射科教授廖偉華、美國賓夕法尼亞大學(xué)教授范勇、美國布朗大學(xué)羅德島醫(yī)院教授白皛三專家團隊合作，首次采用基于人工智能模型聯(lián)合胸部X射線和臨床數(shù)據(jù)，預(yù)測了新冠肺炎患者的預(yù)后與進展風(fēng)險。這一嘗試有望為全球抗擊疫情提供寶貴經(jīng)驗與支持。這一成果日前發(fā)布在國際著期刊《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》。

現(xiàn)下，全球諸多國家疫情防控仍處于嚴峻狀態(tài)，嚴重影響各國經(jīng)濟與社會發(fā)展。如何經(jīng)濟、安全且便捷地預(yù)測新冠肺炎患者的預(yù)后與進展，是當前疫情防控亟待解決的問題。胸片電離輻射危害較胸部CT小，操作速度快，價格低，閱片效率高，是目前篩查及隨訪新冠肺炎患者的重要工具，但如何利用胸片預(yù)測新冠肺炎的預(yù)后與進展風(fēng)險尚未報道。三團隊通過對多中心大樣本影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)進行人工智能模型訓(xùn)練，利用該模型預(yù)測新冠肺炎患者的疾病預(yù)后與進展風(fēng)險。與放射科醫(yī)師診斷結(jié)果進行比較，結(jié)果顯示：當結(jié)合人工智能模型時，預(yù)測新冠肺炎患者預(yù)后及進展風(fēng)險的效能更高。

該研究實踐推動了人工智能在新冠肺炎的研究，有望利用人工智能模型早期識別新冠肺炎高?；颊撸瑤椭R床醫(yī)生早期介入治療，降低新冠肺炎重癥率與死亡率。(記者 俞慧友)