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推進智能制造 需要解決哪些關(guān)鍵問題

2022-01-11 15:09:21 來源:中國經(jīng)濟時報

原標(biāo)題:推進智能制造 需要解決哪些關(guān)鍵問題 

工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)委日前聯(lián)合印發(fā)《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2021版)》(以下簡稱《指南》),持續(xù)完善國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,指導(dǎo)建設(shè)各細分行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系,切實發(fā)揮好標(biāo)準(zhǔn)對于智能制造的支撐和引領(lǐng)作用。

2022年,智能制造市場將有哪些重要變化?

國務(wù)院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所研究室副主任、副研究員高太山在接受本報記者采訪時表示,智能制造是新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)的深度融合,2022年我國智能制造融合發(fā)展將實現(xiàn)新突破,具體表現(xiàn)為以下三個方面。

一是數(shù)據(jù)融合取得新成效。數(shù)據(jù)融合是發(fā)展智能制造的首要前提。經(jīng)過過去幾年的探索和積累,各地方各部門將采取更大力度推動數(shù)據(jù)開放共享,從設(shè)備、單元、車間、工廠,到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的跨部門共享,再到設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、流通、服務(wù)等多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享,推動智能制造取得新成效。

二是場景應(yīng)用獲得新體驗。智能制造是一個龐大的系統(tǒng)工程,很難一蹴而就,由簡入繁、從典型應(yīng)用場景入手,不失為一個好的路徑,也將成為各地推進智能制造發(fā)展的重要著力點。

三是標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)邁入新階段。從長遠來看,智能制造的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。智能制造的“十四五”規(guī)劃、《指南》等都有明確、詳細部署,2022年相關(guān)部門也將持續(xù)推進標(biāo)準(zhǔn)化工作,為智能裝備、車間、工廠的打造奠定堅實基礎(chǔ)。

在5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,我國制造企業(yè)在推進智能制造的過程中需要解決哪些關(guān)鍵問題?

賽迪智庫產(chǎn)業(yè)政策研究所(先進制造業(yè)研究中心)所長董凱認(rèn)為,一是管理問題。建議制造企業(yè)將精益管理作為推進智能制造的重要一環(huán),開展全價值鏈精益管理提升行動。一方面是在產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等全價值鏈中實施精益管理;另一方面是通過新一代信息技術(shù),將精益管理理念嵌入到工業(yè)軟件中,構(gòu)成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

二是數(shù)據(jù)問題。建議制造企業(yè)要在海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時采集的基礎(chǔ)上,深入推進工業(yè)數(shù)據(jù)的分級分類治理;要推動實現(xiàn)從消費到供給端到端數(shù)據(jù)打通,拔掉“數(shù)據(jù)煙囪”,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的全生命周期管理體系;要提升系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全保障能力,建設(shè)符合新技術(shù)趨勢的工業(yè)信息安全防護體系。

三是工藝和裝備問題。工藝是制造企業(yè)的核心,而裝備是實現(xiàn)工藝的生產(chǎn)工具。制造企業(yè)推進智能制造的關(guān)鍵在于實現(xiàn)工藝數(shù)字化、裝備數(shù)字化。要推動先進工藝與數(shù)字技術(shù)的深度融合,將工藝知識與工業(yè)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合起來,實現(xiàn)工藝知識數(shù)字化、模型化、軟件化。要推進裝備與先進工藝、工業(yè)軟件、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)集成和深度融合,加大對智能裝備的研發(fā)創(chuàng)新投入,提升裝備數(shù)字化水平。

高太山認(rèn)為,一是系統(tǒng)推進亟待加強。智能制造體系涉及上下游的不同行業(yè)門類、不同的地區(qū),覆蓋國有、民營企業(yè)以及大中小企業(yè),每個企業(yè)、每個環(huán)節(jié)的數(shù)字化基礎(chǔ)、能力和水平不一,企業(yè)需要融入到大的生態(tài)中,走協(xié)同推進、融合發(fā)展的路子。

二是關(guān)鍵核心技術(shù)有待突破。比如,大型高檔機床、多軸工業(yè)機器人的核心零部件,數(shù)據(jù)庫、EDA、CAD/CAE等基礎(chǔ)工業(yè)軟件,還受制于人,這些關(guān)鍵核心技術(shù)不解決,自主可控的智能制造體系就難以建立。

三是基礎(chǔ)支撐稍顯薄弱。從長遠來看,智能制造的發(fā)展,還需要進一步加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、健全標(biāo)準(zhǔn)體系,同時要增強安全保障作用,這樣才能形成一套靈活有序、先進適應(yīng)、安全可靠的智能制造體系。(記者 趙姍)

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