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過去十年，無線通信的革新與人工智能的復(fù)興使人類社會發(fā)生了翻天覆地的變化。這兩股新興力量的交織碰撞，推動著移動通信系統(tǒng)的一步步演進，從一開始的“人聯(lián)”到“物聯(lián)”，然后邁向“萬物智聯(lián)”。邊緣計算與邊緣智能接踵而至，為“萬物智聯(lián)”提供解決方案，被學(xué)術(shù)界和工業(yè)界一致視為是實現(xiàn)下一代移動通信系統(tǒng)的兩項關(guān)鍵技術(shù)。這期，就和文檔君一起了解一下，什么是邊緣計算吧。邊緣計算旨在將云計算平臺遷移到無線接入網(wǎng)的邊緣側(cè)，以就近地為終端用戶提供彈性的計算服務(wù)。邊緣智能以邊緣計算平臺為依托，將人工智能的學(xué)習(xí)和推理能力嵌入網(wǎng)絡(luò)邊緣，從而實現(xiàn)通信、計算和學(xué)習(xí)的深度融合。為什么要邊緣計算呢，那文檔君就不得不現(xiàn)談?wù)勊睦洗蟾纭朴嬎?。千禧年后，云計算（CloudComputing）——一種新興的計算范式快速崛起并蓬勃發(fā)展。云計算屬于分布式計算的一種，其通過網(wǎng)絡(luò)云將龐大的數(shù)據(jù)計算分解成許多小的部分，分發(fā)給多部服務(wù)器處理和分析，最后返回結(jié)果。云計算技術(shù)在全球范圍的大規(guī)模部署應(yīng)用，為社會的工作方式和商業(yè)模式帶來了巨大的改變，同時使其也面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測，到2025年全球?qū)⒂?00億臺終端設(shè)備接入到互聯(lián)網(wǎng)，移動數(shù)據(jù)流量將高達160ZB，約等于16萬億GB。這些遷移到云端的龐大數(shù)據(jù)給云計算系統(tǒng)帶來了極大的負載，易造成核心網(wǎng)擁塞。云計算系統(tǒng)中，終端設(shè)備與云端通過無線接入網(wǎng)（RAN）、回程網(wǎng)（BackhaulNetwork）以及因特網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)相連。將終端設(shè)備的數(shù)據(jù)上傳至云端會引起很長的傳播時延，難以滿足5G的毫秒級時延需求。在IoT和5G愿景的推動下，一種全新的計算范式——邊緣計算應(yīng)運而生。通過在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)為用戶IT服務(wù)和云計算功能，邊緣計算技術(shù)能夠有效地降低網(wǎng)絡(luò)運營和服務(wù)交付的時延，并提供更好的用戶體驗。邊緣計算被視為是實現(xiàn)5G通信與計算融合的一項關(guān)鍵使能技術(shù)，已被納入3GPP。通過邊緣計算的發(fā)展歷程，我們能看到邊緣計算技術(shù)已經(jīng)過了“萌芽”、“定義”階段，現(xiàn)在正蓬勃發(fā)展中。發(fā)展歷程邊緣計算系統(tǒng)由終端設(shè)備（如終端用戶、客戶端、服務(wù)訂閱者等）和邊緣服務(wù)器共同組成，其中邊緣服務(wù)器是電信運營商在無線接入點上部署的小型數(shù)據(jù)中心。終端設(shè)備與邊緣服務(wù)器位于同一個RAN內(nèi)，并通過無線鏈路進行信息交互。同時，邊緣服務(wù)器通過網(wǎng)關(guān)和骨干網(wǎng)連接到位于云端的大型數(shù)據(jù)中心。邊緣計算系統(tǒng)組成結(jié)合網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NetworkFunctionsVirtualization，NFV）、信息中心網(wǎng)絡(luò)（InformationCentricNetworking，ICN）和軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SoftwareDefinedNetworks，SDN）三項技術(shù)，邊緣計算可以在虛擬化平臺上完成部署。NFV創(chuàng)建多個虛擬機來同時處理多項業(yè)務(wù)或執(zhí)行多種網(wǎng)絡(luò)功能，從而為多個終端設(shè)備提供彈性的計算服務(wù)。ICN提供了一種端到端的服務(wù)識別模式，將以主機為中心轉(zhuǎn)換為以信息為中心，從而實現(xiàn)基于內(nèi)容感知的計算功能。SDN將網(wǎng)絡(luò)資源抽象到虛擬化平臺上，由網(wǎng)絡(luò)管理員進行統(tǒng)籌規(guī)劃，進而構(gòu)建可擴展和動態(tài)化的計算環(huán)境。更低的時延端到端時延主要由三部分組成：傳播時延、傳輸時延和計算時延。邊緣計算技術(shù)可以在RAN的邊緣側(cè)為終端設(shè)備提供計算服務(wù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無需跨越網(wǎng)關(guān)和骨干網(wǎng)，從而大大提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。端到端時延邊緣計算云計算比較結(jié)果傳播時延數(shù)據(jù)的傳輸距離通常不到1公里終端用戶與云中心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器可相距幾十上百公里甚至是橫跨大洲大洋邊緣計算的傳播時延遠小于云計算傳輸時延任務(wù)通信范圍限制在網(wǎng)絡(luò)邊緣終端設(shè)備上傳任務(wù)至云中心網(wǎng)絡(luò)需要跨越多個網(wǎng)絡(luò)層級。流量控制、路由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)、其他網(wǎng)絡(luò)管理操作將造成較大的傳輸時延邊緣計算的傳輸時延小于云計算計算時延服務(wù)范圍小，總終端少服務(wù)范圍大，總終端多單個用戶得到的計算資源，二者相差無幾更高的用戶隱私保護與云計算相比，邊緣計算系統(tǒng)可以更好地保護用戶隱私并提供更加安全的服務(wù)。云計算平臺通過遠程公共大數(shù)據(jù)中心管理所有用戶的信息，由于信息資源高度集中，受到攻擊時容易引發(fā)大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露、丟失問題。邊緣計算技術(shù)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布式處理與存儲，避免了信息的高度集中，降低了其遭受黑客攻擊的可能性。在企業(yè)專有部署的邊緣服務(wù)器中，可以由企業(yè)管理員進行數(shù)據(jù)管理授權(quán)、訪問控制并且分類不同級別的服務(wù)請求，有效降低了隱私數(shù)據(jù)的泄露。更強的環(huán)境感知得益于終端設(shè)備與邊緣服務(wù)器的相鄰特性，邊緣計算技術(shù)可以通過少量的信令來獲取感知用戶的實時信息（如行為、位置、周邊環(huán)境），并為用戶提供專屬的情景服務(wù)（如路線規(guī)劃、商品推薦）。環(huán)境感知更高的效能終端設(shè)備可以將計算密集型業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)至邊緣服務(wù)器上進行處理，在減輕本地計算負載的同時，顯著降低網(wǎng)絡(luò)空口上的數(shù)據(jù)傳輸能耗。通過簡單介紹，相信大家對邊緣計算有了一定的了解。下期文檔君將和大家談?wù)勥吘壷悄?。本文來自微信公眾號?